TP官方App用户为何来了就走？40%用户首页发呆，看看流失数据和如何提高留存

导读： TP官方App用户为何来了就走？40%用户首页发呆，看看流失数据和如何提高留存借助剖析TP官方app过去半年的用户行为数据，我发觉核心问题并非流量欠缺而是用户路径转变效率以及长期留存急需提高，数据披露了从点开应用到达成核心动作里的关键流失之处...

TP官方App用户为何来了就走？40%用户首页发呆，看看流失数据和如何提高留存

借助剖析TP官方app过去半年的用户行为数据，我发觉核心问题并非流量欠缺而是用户路径转变效率以及长期留存急需提高，数据披露了从点开应用到达成核心动作里的关键流失之处，还有不同用户群体的使用模式差别 。

在用户启动之后的最初3分钟里TP官方App用户为何来了就走？40%用户首页发呆，看看流失数据和如何提高留存，其行为会决定他是留下还是离开。与此同时，大概40%的用户于首页停留的时间超过了1分钟，然而却没有展开深度操作，这就表明在信息呈现或者引导流程方面存在着需要优化的空间。另外，核心功能的使用集中于工作日的晚间8点至10点这一时间段TP官方app的用户行为分析，可是在周末的时候，使用时长反而下降了27%，这种情况提示我们或许需要在非工作场景的内容供给或者功能设计方面予以加强。

在月活跃用户里头，存在着不过群体，那就是连续使用时长超过三十天之人所占比例竟然仅仅只有百分之十五。经过对比而后发现，拥有高留存特征属性的这批用户，在首次用于使用的一周时间范围内，平均完成关键交互这一事项竟是远超五次以上。然而，那些出现流失情况的用户，大多是在首次使用之后的第三天到第七天这个时间段选择与之离开告别，在这一阶段由于缺少有效的召回触达措施。当下，推送被打开的比率还达不到百分之四，其中个性化程度比较低乃是主要原因所在。

依据行为数据，能够清晰地划分出工具型、浏览型以及社交型这三类用户，其占比分别是50%、35%以及15%。工具型用户追寻效率，路径清晰明确；浏览型用户渴求更加精准的内容推荐；社交型用户着重关注互动功能。需要针对不同的群体去设计差异化的产品策略以及运营方案。

诸位于实际运用当中有无碰到过相似问题？又或者你对于数据背后的用户心理存有不一样的解读？欢迎在评论区域分享你的观察以及建议。